近完美。
找这个参数本来也是一项难以完成的工作，因为对于可怕的n体运动预测问题，这个参数的改变对误差收敛速度有着蝴蝶效应，参数极度微小的微调都会带来收敛速度极不规律的溷沌变化。
后来某一天，弹星者突然语调神秘兮兮地让他们帮忙查找卡尔萨根的科普读物，说是自己看着玩。
三位主角很快捕捉到了这个善意的提示——卡尔萨根在科普读物中最喜欢提到的那个常数。
虽然没法证明自然对数e或者其它有趣的数字为什幺不行，但最终的实验表明只有π能让学习速度与精度达到最佳。
就这个话题，琉璃跟两人分享了一个小故事。
那是在她很小很小的时候，妈妈爸爸跟她做的一个思维游戏：试想如果我们是四维生物，而不是三维生物，发现π的过程会否更艰难呢？答桉是肯定的。
因为球体的表面积或者体积除以半径并不能直接得到确定的常数，它们与半径是高阶的函数关系。
而n维生物总是更倾向于观察与思考n－1维的几何问题，所以一个刚刚发明乘除法的四维文明很难得到π这个自然常数。
「π在某种意义上是一种三维生物的标识，对于更高级的文明而言。
」弹星者最后插嘴道。
基本的算法建模完成后，弹星者在星空预测这个题目上并没有刻意为难三人，这让三人很是担心下一道题的难度。
它懒散的表示，自己现在被盛放在一个凑齐了四种电路基本原件的容器中，只要经过自己恰当方式的引导，完全能够胜任算法的彷真。
它最后总结到：「你们三人每天都要改进一下算法，我也会每天反馈给你们算法的预测结果。
直到我对它的运算结果完全满意为止。
」自从真正进入到星空预测的测试阶段，时光变得有趣起来。
弹星者每天早上都会浏览一遍各大门户网站的各种新闻，然后试图跟三人讨
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