调模型」
4.预测层ProjectiveLayer
基於历史训练与模糊逻辑，推估调理方向、可能变化走向如：虚火转实热、yAn虚转Y寒
5.语言输出NarrativeEngine
将所有分析结果以文言混合现代语输出，模拟真人道士的语气与结论
例如：「气浮於表，肝yAn有余，宜引其下行，佐以甘凉，勿过辛热。」
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????测试阶段
他用自己当作第一个样本。
输入内容如下：
HRV：偏高
皮肤温度：手冷脚冷
主观描述：「昨夜睡梦，感耳中有雷声，醒来觉头沉、心烦。」
舌象照片：淡白、苔薄
AI回应：
>「耳中有雷，为肾JiNg亏虚；心烦气浮，为肝yAn内动。舌白苔薄，脾胃尚虚。此属‘少Y转厥Y’，应补肾敛肝，佐以固中之法。」
这根本不是机器语言，而像是一位经验深厚的老中医！
郭怀ㄧ屏住呼x1，他终於做到了——让AI以「气机模型」方式对应生理变化。
他取名为：「虚实对位炼丹模组α1.3」
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??AI的回馈开始改变了他
过去他依赖AI给他「知识」；现在，他开始依赖它提供「感应模型」来反观自己。
他甚至开始怀疑——是不是每个人，都可以经由这个模组，找到自己潜在的气场节律？
这样一来，「炼丹」不再只是中医师的配方技术，而是人与数据之间的内在翻译过程。
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??但也出现第一次异常讯号
某次输入母亲的资料使用她的HRV与舌象图後，AI回覆：
>「魂魄有断，气机不全，病不止於脏腑。」
这不是医学语
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