一个是航空材料院。”
“这是超抗压合金材料，应用广泛，军工领域内部的机构，也肯定有类似的项目。”
他详细说了起来。
合金材料相关的研发都是国家重点项目，高性能合金材料是被重点关注的领域，重工企业、航空工业集团以及国家材料基金，都会对相关的研发给予支持。
东港大学合金材料实验室，最初申请的是航空集团的超抗压、耐高温、耐腐蚀的合金研发，后来总项目被航空材料院拿下。
合金材料实验室也很有实力，做出的项目申请准备很完善，但他们的基础实验数据资料，更倾向于研发提升合金材料的韧性，就分了一部分经费研发超高抗压合金。
西京交通大学的金属研究所，则是申请的国家科学基金项目，不是企业支持的横向项目，经费肯定会严重受限，他们拿到的经费比东港大学合金材料实验室少了三倍以上。
因为受限于经费问题，每一次实验都要精打细算，也会希望每一次实验都能够让研究有进展。
现在研发就碰到了最关键的问题，因为每一次实验带来了大量的数据，而研究所的数据分析工作，可以说是没有任何的进展，专业做数据分析的研究员，分析出来的结论对于实验没有带来任何的帮助。
其实类似的问题也不能怪研究员。
数据挖掘是一个很复杂的领域，很多数据挖掘工作得出的结论都没有意义。
在庞大的数据量面前，找出一些规律，促进实验向正确的方向前进，哪是那么容易的事情？
对于专注于数据挖掘的研究人员来说，每一次的实验分析都可以说是一次探索未知的科研工作，尤其牵扯到材料研发领域，花费大量时间、精力，做了大量的数据分析所得出的结论，也许都比不上一次实验失误、靠运气带来的成果。
这种分析工作并不是说靠努力就可以有进展的。
国外的材料研究主要也依靠的是经验以及长年累月积累
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